<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br>----------------------<br>
<br>
Senior Applied Data Scientist - Census<br>
<br>
<br>
<a href="https://jobs.lever.co/civisanalytics/7e5a1730-f3ff-48c1-b71e-a5b051353828" rel="noreferrer" target="_blank">https://jobs.lever.co/<wbr>civisanalytics/7e5a1730-f3ff-<wbr>48c1-b71e-a5b051353828</a><br>
<br>
The Applied Data Science (ADS) team is the advisory arm of Civis Analytics, working closely with companies, nonprofits, and campaigns to help solve their toughest challenges with data science.<br>
<br>
The Civis ADS Team leads Civis’s involvement in the multi-firm Census Integrated Communications Team, which supports all outreach, marketing and advertising conducted in support of the 2020 Decennial Census. As part of this team, Civis works closely with our partners to develop the data analytics that drive all aspects of Communications strategy, as the US Census Bureau strives to ensure that as many Americans as possible self-respond to the Census, and that all segments of the US population understand the importance of participation. The US Decennial Census, conducted every 10 years since 1790, is one of the most critical and long-standing projects in the US government - the Census count is used to apportion seats in the US House of Representatives, and to distribute more than $400 billion in federal funds to local, state and tribal governments each year.<br>
<br>
Senior Applied Data Scientists structure difficult problems, analyze large data sets, build predictive models, collaborate in cross-functional teams, create and deliver presentation materials, and manage the completion of client projects. In particular, this role will serve in a senior role on our Census 2020 team, in which you will be a key member of the team designing and building creative predictive modeling solutions for the Census Integrated Communications Team. As a part of Civis’s multidisciplinary Census 2020 team, you will work across our engineering, social science, and data research teams, and have the support of our company’s 100+ data scientists and engineers to help bring cutting-edge predictive analytics to this important undertaking.<br>
<br>
We’ve hired individuals from a wide range of backgrounds: consultants, academics, and everything in between. We value creativity, hard work, and a proven track record of consistent excellence. Because of the unique security needs of this client, all persons hired will be required to be US citizens.<br>
<br>
Responsibilities<br>
<br>
Manage data science projects for clients from beginning to end Structure complex client problems to be solved using imperfect data Work with cross-functional teams of engineers, data scientists, social scientists as necessary Enhance, find patterns in, and build predictive models on large data sets Translate findings into clear, actionable, and timely insights Communicate findings to clients with various skill levels and in various roles Creatively identify opportunities to convert insights from client engagements into scalable decision applications, and collaborate with other teams to build these tools Assist Applied Data Science Managers in new business development, including scoping projects, writing proposals, and building and maintaining case studies and other project collateral Work independently and pro-actively, asking for help when needed, both of peers and supervisors Teach and mentor Applied Data Scientists Travel requirements: < 5%<br>
<br>
Minimum Qualifications<br>
<br>
Bachelor’s degree in an analytical subject (statistics, math, economics, physics, political science, etc) Experience working with large and messy data sets (SQL experience is a plus) Proficiency with statistical packages (R, Python, STATA, etc) and proven ability to work pragmatically with statistical concepts Experience working with presentation and data visualization software, such as Microsoft Office or Tableau Excellent interpersonal and communication skills<br>
<br>
Preferred Qualifications<br>
<br>
Experience working with government clients and data assets Experience framing results within a government context, and communicating these results to stakeholders at all levels Experiencing mentoring more junior members of a team Practical understanding of and experience with predictive analytics and machine learning<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
--<br>
<br>
<br>
Masahiko Aida<br>
Civis | Analytics<br>
<br>
---<br>
This email message and any attachments are being sent by Civis Analytics, Inc. and are confidential. If you are not the intended recipient, please notify us immediately—by replying to this message or by sending an email to <a href="mailto:compliance@civisanalytics.com">compliance@civisanalytics.com</a> —and destroy all copies of this message and any attachments.<br>
<br>
------------------------------<wbr>---------------<br>
Information about AAPORnet can be found in the AAPORnet Guidelines at: <a href="https://www.aapor.org/Communications/AAPORnet-Listserv/AAPORnet-Guidelines.aspx" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.aapor.org/<wbr>Communications/AAPORnet-<wbr>Listserv/AAPORnet-Guidelines.<wbr>aspx</a><br>
For questions or to unsubscribe contact <a href="mailto:info@aapor.org">info@aapor.org</a><br>
<br>
<br>
</font></span></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Leora Lawton PhD<br>Executive Director<br>Berkeley Population Center<br>360 Barrows Hall<br>(of) 510-643-1270<br>(m) 510-928-7572<br><a href="http://www.popcenter.berkeley.edu" target="_blank">www.popcenter.berkeley.edu</a><br></div></div></div>
</div>