<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="auto"><blockquote type="cite">To circulate to any contacts you might have! Thanks!<br></blockquote><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Maia Averett</b> <span dir="ltr"><<a href="mailto:maverett@mills.edu" target="_blank">maverett@mills.edu</a>></span><br>Date: Wed, Jul 20, 2016 at 2:16 PM<br>Subject: Teach at Mills?<br>To: <br><br><br><div dir="ltr"><div>Friends--- Are you or do you know someone who might be interested in teaching at Mills? Please let me know and feel free to forward / circulate.</div><div><br></div><div><b>Details: </b>Mills is in need of someone to teach Mathematical Modeling this fall and Probability and Statistics in the spring. Our adjuncts have unionized and pay and title are now based on terminal degree or not and number of courses previously taught at Mills. The class size for each course is 10 to 15 students. You would also have a grader for homework assignments, though you are expected to grade exams yourself.</div><div><br></div><div>The Mathematical Modeling course this fall is populated almost entirely by senior math majors who have had real analysis, though there are a few students who have only had Calculus and Linear Algebra. Most of the students have basic experience in Sage (so also familiarity with Python). This course is scheduled MWF 2:30-3:45pm, but that might be able to be adjusted depending on the students' schedules.</div><div><br></div><div>Here are the course descriptions (written purposefully vague for academic freedom):</div><div><br></div><div><b>Mathematical Modeling</b> (4 credits) </div><div>A mathematical model is a description of a real-world system using mathematical concepts and language. This course is an introduction to the basics of mathematical modeling emphasizing model construction, analysis and application. Using examples from a variety of fields such as physics, biology, chemistry, economics, and sociology, students will learn how to develop and use mathematical models of real-world systems. Prereqs: Calculus I & II, Coreq: Linear Algebra</div><div><br></div><div><b>Probability and Statistics</b> (4 credits)</div><div>An introduction to the concepts and applications of probability and statistics, with a strong foundation in theory as well as practice, including the possible use of technology. Topics include fundamentals of probability, random variables, distributions, expected values, special distributions, sampling, tests of significance, statistical inference, regression, and correlation. Prereqs: Calculus I & II</div><div><br></div><div>Please let me know if you are interested and then we can continue to discuss the details!</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Maia</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><span><font color="#888888"><div><br></div><br><div data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-family:arial;font-size:small"></div></div></div></div></div>
</font></span></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
</font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-family:arial;font-size:small">Maia Averett<br></div><div style="font-family:arial;font-size:small">Assoc. Prof. of Mathematics</div><div><font face="arial" size="2">Mathematics and Computer Science Department Head</font><br></div><div style="font-family:arial;font-size:small">Mills College</div><div style="font-family:arial;font-size:small"><a href="tel:510-430-2106" value="+15104302106" target="_blank">510-430-2106</a></div></div></div></div></div>
</font></span></div></div>
</blockquote></div></div><br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div></div></div>
</div>